Фізика в НУШ 7 клас: від теорії до практики

 

Фізика в НУШ 7 клас: від теорії до практики

2 та 3 листопада вчителі фізики підвищували свій професійний рівень за освітньою програмою «Професійна діяльність учителів, які навчають учнів 7 класів базової школи в умовах реалізації Державного стандарту загальної середньої освіти відповідно до Концепції НУШ».

Допомагали педагогам розібратись з найважливішими складовими Державного стандарту базової середньої освіти тренери-педагоги Василь СИМАНИК, Ольга ГУБИЛО, Тетяна ЧЕРНЕЙ.

Учителі фізики обговорювали основні виклики реалізації нового стандарту та можливі стратегії їх подолання, ділилися інноваційними методиками.

Борщівська ЗОШ І-ІІІ ступенів №1 об’єднала та гостинно прийняла колег-педагогів Борщівської, Більче-Золотецької, Івано-Пустенської, Скала-Подільської та Мельнице-Подільської громад.

Захід залишив яскраві враження та став важливим кроком на шляху до трансформації української освіти.

Лауреати Нобелівської премії з фізики 2024 року

 

Названо лауреатів Нобелівської премії з фізики

Нобелівський комітет визнав внесок двох вчених у розвиток штучного інтелекту, присудивши їм премію з фізики за 2024 рік. Джон Гопфілд і Джеффрі Гінтон розробили методи, які лягли в основу сучасного машинного навчання.

Лауреати застосували фізичні інструменти для створення потужних алгоритмів обробки даних. Гопфілд винайшов асоціативну пам’ять, здатну зберігати та відтворювати зображення й інші типи інформаційних патернів. Гінтон розробив метод, який автономно виявляє властивості в даних, що дозволяє виконувати такі завдання, як ідентифікація конкретних елементів на зображеннях.

Штучні нейронні мережі, натхненні структурою мозку, складаються з вузлів, які представляють нейрони. Ці вузли взаємодіють через з’єднання, подібні до синапсів, які можуть посилюватися або послаблюватися. Мережу навчають, наприклад, зміцнюючи зв’язки між вузлами з одночасно високими значеннями.

Мережа Гопфілда використовує метод збереження та відтворення патернів. Вона базується на фізичних принципах, що описують властивості матеріалу через атомний спін. Мережу навчають, знаходячи значення для зв’язків між вузлами так, щоб збережені зображення мали низьку енергію. Коли мережі подають спотворене або неповне зображення, вона поетапно оновлює значення вузлів, знижуючи енергію системи, щоб знайти найбільш подібне збережене зображення.

Джеффрі Гінтон використав мережу Гопфілда як основу для нової мережі, що використовує інший метод: машину Больцмана. Вона може навчитися розпізнавати характерні елементи в даному типі даних. Гінтон використав інструменти зі статистичної фізики — науки про системи, побудовані з багатьох подібних компонентів. Машина навчається шляхом подачі прикладів, які з високою ймовірністю виникають при роботі машини. Машину Больцмана можна використовувати для класифікації зображень або створення нових прикладів того типу шаблону, на якому вона була навчена. Гінтон розвинув цю роботу, допомагаючи започаткувати нинішній вибуховий розвиток машинного навчання.

«Робота лауреатів вже принесла найбільшу користь. У фізиці ми використовуємо штучні нейронні мережі у величезній кількості галузей, наприклад, для розробки нових матеріалів із конкретними властивостями», — каже Еллен Мунс, голова Нобелівського комітету з фізики.

Майстер-клас для вчителів математики та інформатики

 

Майстер-клас для вчителів математики та інформатики провели консультантка Центру професійного розвитку Леся Загдай, вчитель математики, фізики та астрономії Василь Симаник.

Ділилися з колегами досвідом як використовувати сервіси штучного інтелекту у своїй діяльності, як застосовувати інструменти ШІ у навчальному процесі.

Штучний інтелект допоможе учителю у підготовці до занять, створювати тести для домашнього завдання, а також для перевірки знань учнів і, навіть, у позакласній роботі.

Це нові можливості та перспективи в освіті.

Canva - унікальний інструмент для візуалізації інформації із зручним та інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом.

Ресурс «Canva для навчання» дає змогу легко створювати дизайни, ділитися ними та налаштовувати завдання для класу, перевіряти завдання учнів у своєму обліковому записі. Це натхнення для учителів і зацікавлення для учнів.

Змінюємось, удосконалюємось, застосовуємо набуті знання на практиці, працюємо в цифровому середовищі, щоб навчати цьому дітей!

Засідання "Школи молодого вчителя"

 

Учитель – це завжди активна, творча особистість. Він є організатором повсякденного життя школярів. Педагог – близький і доступний зразок для наслідування, що спонукає учнів слідкувати за ним, рівнятися на нього.

14 листопада 2023 року відбулося засідання "Школи молодого вчителя" організоване директором центру професійного розвитку педагогічних працівників Лань Інною Володимирівною. З метою допомогти молодим спеціалістам знайти відповіді на важливі питання, що виникають під час  роботи, в заході взяли участь досвідчені педагоги Водовіз Наталія Анатоліївна (Борщівський НВК "ЗНЗ І-ІІІ ступенів №3 - гімназія"), Симаник Василь Ярославович (Вовковецька гімназія) Загдай Леся Володимирівна (Борщівська ЗОШ I-III ступенів №1), які поділилися власним досвідом, надали ґрунтовні роз'яснення, підготували презентаційні матеріали.